《数据科学导论》南开20春期末考核资料
《数据科学导论》20春期末考核1.[单选题] 下面不是分类的常用方法的有()
答案资料下载请参考帮助中心说明
A.K近邻法
B.朴素贝叶斯
C.决策树
D.条件随机场
答:——D——
2.[单选题] BFR聚类用于在()欧氏空间中对数据进行聚类
A.高维
B.中维
C.低维
D.中高维
答:——A——
3.[单选题] 聚类是一种()。
A.有监督学习
B.无监督学习
C.强化学习
D.半监督学习
答:——B——
4.[单选题] 数据库中相关联的两张表都存储了用户的个人信息,但在用户的个人信息发生改变时只更新了一张表中的数据,这时两张表中就有了不一致的数据,这属于()
A.异常值
B.缺失值
C.不一致的值
D.重复值
答:———— 东财答案请进 ap5u.com 或q761296021
5.[单选题] 某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()。
A.产量每增加一台，单位成本增加100元
B.产量每增加一台，单位成本减少1.2元
C.产量每增加一台，单位成本平均减少1.2元
D.产量每增加一台，单位平均增加100元
答:————
6.[单选题] 在k近邻法中,选择较小的k值时,学习的“近似误差”会(),“估计误差”会()。
A.减小，减小
B.减小，增大
C.增大，减小
D.增大，增大
答:————
7.[单选题] 在回归分析中,自变量为(),因变量为()。
A.离散型变量，离散型变量
B.连续型变量，离散型变量
C.离散型变量，连续型变量
D.连续型变量，连续型变量
答:————
8.[单选题] 手肘法的核心指标是()。
A.SES
B.SSE
C.RMSE
D.MSE
答:————
9.[单选题] 特征选择的四个步骤中不包括()
A.子集产生
B.子集评估
C.子集搜索
D.子集验证
答:————
10.[单选题] 一元线性回归中,真实值与预测值的差称为样本的()。
A.误差
B.方差
C.测差
D.残差
答:————
11.[单选题] K-means聚类适用的数据类型是()。
A.数值型数据
B.字符型数据
C.语音数据
D.所有数据
答:————
12.[单选题] 以下哪些不是缺失值的影响()
A.数据建模将丢失大量有用信息
B.数据建模的不确定性更加显著
C.对整体总是不产生什么作用
D.包含空值的数据可能会使建模过程陷入混乱，导致异常的输出
答:————
13.[单选题] 下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系()。
A.人的性别和他的身高
B.人的工资与年龄
C.正方形的面积和边长
D.温度与湿度
答:————
14.[单选题] 考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含()
A.1,2,3,4
B.1,2,3,5
C.1,2,4,5
D.1,3,4,5
答:————
15.[单选题] 单层感知机模型属于()模型。
A.二分类的线性分类模型
B.二分类的非线性分类模型
C.多分类的线性分类模型
D.多分类的非线性分类模型
答:————
16.[多选题] 系统日志收集的基本特征有()
A.高可用性
B.高可靠性
C.可扩展性
D.高效率
答:————
17.[多选题] 距离度量中的距离可以是()
A.欧式距离
B.曼哈顿距离
C.Lp距离
D.Minkowski距离
答:————
18.[多选题] K-means聚类中K值选取的方法是()。
A.密度分类法
B.手肘法
C.大腿法
D.随机选取
答:————
19.[多选题] 多层感知机的学习过程包含()。
A.信号的正向传播
B.信号的反向传播
C.误差的正向传播
D.误差的反向传播
答:————
20.[多选题] 一元回归参数估计的参数求解方法有()。
A.最大似然法
B.距估计法
C.最小二乘法
D.欧式距离法
答:————
21.[判断题] Jaccard系数只关心个体间共同具有的特征是否一致这个问题。
A.对
B.错
答:————
22.[判断题] 标准BP算法是在读取全部数据集后,对参数进行统一更新的算法。
A.对
B.错
答:————
23.[判断题] 使用SVD方法进行图像压缩不可以保留图像的重要特征。
A.对
B.错
答:————
24.[判断题] 特征选择和降维都是用于减少特征数量,进而降低模型复杂度、防止过度拟合。
A.对
B.错
答:————
25.[判断题] 一个人的身高与体重之间具有函数关系。
A.对
B.错
答:————
26.[判断题] K均值(K-Means)算法是密度聚类。
A.对
B.错
答:————
27.[判断题] 数据科学可以回答复杂的问题,发现世界中隐藏的联系并预测和指导未来。
A.对
B.错
答:————
28.[判断题] 选择较小的k值,相当于用较小的邻域中的训练实例进行预测,学习的“近似误差”会减小,“估计误差”会增大,预测结果会对近邻的点实例点非常敏感。
A.对
B.错
答:————
29.[判断题] 利用K近邻法进行分类时,使用不同的距离度量所确定的最近邻点都是相同的。
A.对
B.错
答:————
30.[判断题] 对于项集来说,置信度没有意义。
A.对
B.错
答:————
31.[判断题] 每个类的先验概率可以通过属于该类的训练记录所占的比例来估计。
A.对
B.错
答:————
32.[判断题] 当维度增加时,特征空间的体积增加得很快,使得可用的数据变得稠密。
A.对
B.错
答:————
33.[判断题] 利用K近邻法进行分类时,k值过小容易发生过拟合现象。
A.对
B.错
答:————
34.[判断题] 聚合方法是自底向上的方法。
A.对
B.错
答:————
35.[判断题] 平均减少的不纯度越大,则特征重要度越高。
A.对
B.错
答:————
36.[填空题] ##感知机足以解决任何复杂的分类问题。
答:————
37.[填空题] 判定系数取值范围为，判定系数越接近##，表明变量之间的相关性越强。
答:————
38.[填空题] 在线性回归分析中，当输入特征的维度从一维增加到d维(d>1)，则该问题为##问题。
答:————
39.[填空题] 多元线性回归中，在有统计学意义的前提下，标准化偏回归系数的绝对值越大，说明相应的自变量对y的作用##。
答:————
40.[填空题] 在k近邻法中，通常采用##来选取最优的k值。
答:————
41.[问答题] 单层感知机和多层感知机分别解决的是哪类问题？
答:————
42.[问答题] 为什么某些属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能？
答:————
奥鹏南开考核答案无忧答案网整理
页:
[1]