22年5月东财《数据挖掘概论》单元作业二题目
东财《数据挖掘概论》单元作业二1.[单选题] 用一个函数拟合数据来光滑数据的方法是( )。
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A.分箱
B.离群点分析
C.回归
D.迁移
2.[单选题] ( )度量仅受条件概率影响,不受事务总个数影响。
A.提升度
B.余弦度量
C.支持度 四川大学答案无忧答案网整理
D.卡方
3.[单选题] 提升度的值小于1,表明两个项之间的相关关系为( )。
A.正相关
B.置信度
C.不相关
D.不确定
4.[单选题] 购物篮子分析是数据挖掘中( )任务的典型例子。
A.频繁项集挖掘
B.分类和预测
C.数据预处理
D.数据流挖掘
5.[单选题] 假设12个销售价格记录组已排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215,等宽划分时(宽度为50),15在第( )个箱子内。
A.第一个
B.第二个
C.第三
D.第四个
6.[单选题] 以下选项中,( )不属于数据归约的具体使用策略。
A.维归约
B.多项式归约
C.数量归约
D.数据压缩
7.[单选题] ( )通过把值映射到区向间或概念标号变换数值数据。这种方法可以用来自动地产生数据的概念分层,而概念分层允许在多个粒度层进行挖掘。
A.数据离散化
B.数据立方体聚集
C.属性子集选择
D.小波变换
8.[单选题] 以下( )被称为挖掘频繁项集的模式增长方法。
A.FP-growth
B.Apriori
C.knn
D.DBSCAN
9.[单选题] ( )是一种简单的相关性度量,评估一个出现“提升”另一个出现的程度。
A.提升度
B.置信度
C.支持度
D.卡方
10.[单选题] 数据变换策略中,把属性数据按比例缩放,使之落入一个特定的小区间的策略称为( )。
A.光滑
B.属性构造
C.聚集
D.规范化
11.[多选题] 关联规则的挖掘一般是一个两步的过程,具体有( )。
A.排除所有的频繁项集
B.找出所有的频繁项集
C.由频繁项集产生强关联规则
D.产生候选项集
12.[多选题] 在以下的模式评估度量中属于零不变度量的有( )。
A.提升度
B.全置信度
C.最大置信度
D.余弦
13.[多选题] 数量归约表示的非参数方法包括( )。
A.直方图
B.聚类
C.抽样
D.数据立方体聚集
14.[多选题] 以下属于挖掘频繁模式评估度量方法的有( )。
A.全置信度
B.最大置信度
C.Kulczynski
D.余弦
15.[多选题] 数据规范化的方法有( )。
A.最小-最大规范化
B.Z-分数规范化
C.小数定标规范化
D.分箱
16.[判断题] 通过为找候选项集划分数据可以提高Apriori算法的效率。( )
A.对
B.错
17.[判断题] 数据的规范化就是将数据按比例缩放到区间中。( )
A.对
B.错
18.[判断题] 离散化不能用来处理噪声。( )
A.对
B.错
19.[判断题] 在典型情况下,如果规则满足最小支持度阈值和最小置信度阈值,关联规则被认为是有趣的。( )
A.对
B.错
20.[判断题] 对于现实世界的同一实体,来自不同数据源的属性值一定相同。( )
A.对
B.错
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