大工13春管理信息系统辅导资料十三
大工13春管理信息系统辅导资料十三主 题：第十一章决策支持系统（第1—4节）
学习时间：2013年6月24日－6月30日
内 容：
第十一章决策支持系统
学习第十一章中的第1—4节，这部分重点是决策支持系统的概念、结构与类型。
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。
二、决策支持系统的功能与定义
1.DSS的主要功能：
获取、组织、管理并及时提供组织内外部信息；
收集并提供决策方案执行情况的反馈信息；
能存储、管理、维护和组织决策模型、数学求解方法；
用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息；
具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答 “What…if …”之类的问题。
2. DSS 的主要特征：
对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题；
模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合；
易于为非计算机专业人员以交互方式使用；
强调对环境及用户特点的灵活性适应性；
支持但不是代替高层决策者制定决策。
3. 根据DSS的目标、功能和特征，DSS的定义：
DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
4.需要特别说明：
决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持；
由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。
三、决策支持系统的分类与应用
1.按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。
分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能为决策方案的设计和抉择提供依据。
求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持。
2. DSS的分类有多种角度：
按社会领域划分：经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事；
按管理层次划分：战略、控制和作业；
按管理职能或管理对象划分：营销、生产、采购、财务、人力资源、研发；
按决策者划分：个人、群体、高层主管；
从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式。
3. 概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点：
大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类决策分析系统。
有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支持。
大都面向比较专一和范围有限的决策问题，例如、计划安排、资源分配、评价选择等。
能够将非结构化／半结构化问题转化为半结构化／结构化问题。
第二节 决策支持系统的组成
一、决策支持系统的系统结构
1. DSS 的结构主要有两种基本形式。实际中的DSS由这两种结构分解演变而来。
两种基本结构演变出的DSS都表现为多库结构。
二、人机对话子系统
人机对话子系统是DSS的用户和计算机的接口，在操作者、资源库之间起着传送、转换命令和数据的重要作用，其核心是人机界面。
从系统的使用和维护两个角度，人机对话子系统的总目标要求：
使用户了解系统可提供的数据、模型及方法。
通过“如果…则…（What…if…）”方式提问。
对请求输入有检验与容错能力，提示与帮助。
使用户取得或选择某种分析结果或预测结果。
根据反馈结果对模型提出评价及修正意见。
能以图形及表格等输出信息、结论及依据。
三、数据库子系统
DSS数据库应该由内置库和外部源两部分：
前者存放直接使用的信息和分析结果。
后者是逻辑上连接的各种MIS的数据库，可以通过数据析取模块加工处理而获得。
数据库系统的数据字典用于描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系。数据库管理系统是一组管理数据的软件，也是与DSS其他子系统交互的接口。
四、模型库子系统
决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律。模型是以某种形式反映客观事物本质属性，揭示其运动规律的描述。因此，模型能较好地满足决策求解的需求。
模型库子系统是构建和管理模型的软件系统，是DSS中最复杂与最难实现的部分。
应用模型获得的输出结果分别起以下三种作用：
直接用于制定决策；
对决策的制定提出建议；
用来估计决策实施后可能产生的后果。
应用模型分析和求解的适用范围与条件：
直接用于制定决策：问题结构性较好、模型参数已知、算法明确。
对决策的制定提出建议：非结构化的决策问题、模型参数需估计。
用来估计决策实施后可能产生的后果：战略性决策、涉及因素广、参数高度不确定。
决策支持模型可分为模拟方法类、规划方法类、计量经济方法类、投入产出方法类等。
按照经济类再细分有：
预测类模型：如产量预测模型、消费预测模型等。
综合平衡模型：如生产计划模型、投入产出模型等。
结构优化模型：如能源结构优化模型、工业结构优化模型等。
经济控制类模型：如财政税收、信贷、物价、工资、汇率等对国家经济的综合控制模型等。
模型单元的存储方式：
子程序方式
语句方式
数据方式
模型库管理系统的主要功能：
模型的利用：决策问题的定义和概念模型化； 选择模型或单元模型，构造具体问题的决策支持模型以及运行模型。
模型的维护：模型的联结、修改与增删等。
模型的使用与维护实质上是用户通过人机对话子系统予以控制与操作的。
五、方法库子系统
方法库子系统存储、管理、调用及维护DSS要用到的各种方法，如，通用算法、标准函数等。
方法库一般用程序方式存储方法。
DSS从数据库选择数据，从方法库选择算法，然后将数据和算法结合起来进行计算，并以直观清晰的呈现方式输出结果，供决策者使用。
第三节 智能决策支持系统
一、智能决策支持系统的基本概念
存在问题：人和机器有一定距离，限制了DSS的效果。
解决途径：机器向人靠拢，引入人工智能技术。
结合专家知识和 DSS 模型分析的优点，形成智能 DSS（IDSS），提高支持非结构化决策能力。
二、智能决策支持系统的结构
IDSS具有人工智能的行为，向人类靠拢了一大步，使不熟悉机器的人也能方便的使用DSS。
三、人工智能及其应用
人工智能是机器模仿人类而获得和具有的智能。人工智能应用于DSS，可以提高决策活动的能力和成效。其中最主要的领域有专家系统、机器学习、人工神经网络、智能代理、数据挖掘和知识发现等。IDSS中结合应用比较多的要数：专家系统、人工神经网络。
1.专家系统（ES）是利用专家领域知识求解特定问题的计算机信息系统，使用符号方式求解问题。常见的计算机打印故障诊断帮助系统就是一个简单的专家系统。
专家系统的弱点：
专家头脑中的知识获取困难，费时、低效；
推理规则固定，难以适应变化的情况；
不能从过去处理过的事例中继续地学习。
2.人工神经网络（ANN）具有良好的自组织、自学习和自适应能力，适用于处理复杂问题或开放系统，能弥补专家系统的不足。
3.ES与ANN的比较：
ES ANN
开发时间长，
专家要愿意交代问题解决过程开发时间短，
专家只要交代输入和输出
建立在人表达的处理逻辑上建立在模拟学习基础上
难适应环境变化适应环境能力强
性能在理论上不超过专家某些应用会超过专家水平
能解释结果，提出建议无法解释，黑箱操作
使用符号方法，逻辑推理使用数字方法，关联推理
串联处理、闭环系统并行处理，自组织系统
知识驱动 数字驱动
四、知识库
1．知识库：在逻辑上是人类知识的模型，在物理上是储存知识的设施。
2.知识库的主要问题是：
知识的内容；
知识的表示；
知识的组织与存储。
3.知识内容：依不同的IDSS面向的决策问题而定。
4.知识表示：常见的有逻辑关系、规则、框架、语义网络、神经网络，以及案例等方法。
5.知识储存：由表示方法决定。
第四节 群体决策支持系统
一、群体决策支持系统的基本概念
1.GDSS是一种利用计算机网络与通信技术，供多个决策者通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。
2．GDSS有以下一些特点：
不受时间与空间的限制；
让决策者便捷地交流与共享信息，减少片面性；
使决策者克服消极心理，无保留地发表意见；
集思广益激发思路，使方案尽可能完美；
防止小集体主义及个性影响决策；
提高决策者对决策结果的满意程度和置信度；
群体越大效果越显著。
二、群体决策支持系统的类型
1.根据环境、人员空间分布、决策周期长短等因素，GDSS 大致可以四种类型：
三、群体决策支持系统的组成
1.GDSS 按一个预定的规程以会议方式运行。由一个主持人及多个决策者参加， 围绕一个称为“主题”的决策问题。
主持人员控制决策活动的进程。
人机接口接收决策群体的各种请求。
通信库子系统相当于会议的秘书处，存储与管理主题信息、进程信息及往来信息，负责信息的收发，参会者之间、参会者与资源库之间的通信。
规程库子系统存储与管理运作规则、会议事件流程规则等。
公共显示屏信息由通信库子系统传送至各参会者的站点。
四、谈判支持系统
展开GDSS的概念，可以将群体决策引伸为多个冲突目标的多方决策，例如多方商务谈判决策。谈判决策参与者是一个多方群体，各有目标和利益，在冲突中寻求各方都能接受的解决方案。由此产生了谈判支持系统——NSS（Negotiation Support Systems）。
NSS是一种既有协调又有博弈的决策支持系统。
谈判支持系统的类型：
供仲裁方使用的NSS，能优化决策方案求得稳定解。
用于谈判各方的NSS，以效用函数评判谈判方案优劣。
NSS 应该包括以下基本功能：
人机交互地进行谈判分析和决策的支持；
为谈判方分析和制定谈判战略；
分析和评估谈判方所处状态；
促进各方信息交流，引向一致；
在冲突和矛盾中寻找共同点；
提出平衡的可行的解决方案；
对形成的决策方案做灵敏度分析。
本周要求掌握的内容如下：
决策支持系统的概念、结构与类型。
练习：1、简述DSS中人机对话子系统的作用。
2、传统DSS与IDSS都是人机系统，但二者中机器方所起的作用有所不同，请指出它们的区别。
3、用文字描述IDSS中问题处理系统的工作流程。
4、群体决策支持系统较之个人决策支持系统增设了规程库与通信库等部件，请简述这两个部件在GDSS中所扮演的角色?
1. 1DSS涉及计算机、管理决策、数学、人工智能等多学科的理论、方法和技术，对使用者而言，以下最好的说法是（C）。
（A） 计算机知识最重要
（B） 数学知识最重要
（C） 管理决策知识最重要
（D） 很难说哪种知识最重要
2. 以下与DSS产生和发展最无关的是（D）。
（A） 信息技术的发展
（B） 管理决策理论的发展
（C） 企业环境的变化
（D） 辅导工人的增加
3. 与MIS等其他信息系统相比，以下DSS的定义中，（C）是DSS最显著的特色。
（A） DSS是一种以计算机为工具的信息系统
（B） DSS应用决策科学及有关学科的理论与方法
（C） DSS以人机交互方式辅助决策者
（D） DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统
4. 与专家系统相比，人工神经元网络具有（B）的特点。
（A） 解决问题的逻辑清晰
（B） 某些应用会超过专家的水平
（C） 能对结果进行合理的解释
（D） 较人性化
5. 推理机是IDSS中的重要构件，也是IDSS的主要特色，在决策支持的过程中发挥（B）的作用。
（A） 推出决策问题的解
（B） 推出新的知识
（C） 理论推导
（D） 提高决策效率
6. 以下关于专家系统（ES）和人工神经元网络（ANN）的说法正确的是（C）。
（A） 因为ANN深入到人脑细胞，在人的知识的获取方面也比ES更深入
（B） ANN的实现首先要获得知识和表示知识
（C） ES的实现首先要获得知识和表示知识
（D） ES和ANN的工作原理基本上是一致的
7. 以下关于GDSS的说法中最恰当的是（C）。
（A） 决策问题越复杂，GDSS越有用武之地
（B） 当一般的DSS无法解决问题时，就要使用GDSS
（C） 当发生有争议的决策问题时，可以使用GDSS
（D） 决策问题结构化程度越低，GDSS越有用武之地
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