简述相关分析的主要内容有哪些？
相关分析是研究两个或两个以上变量之间相关程度的一种统计方法。其主要内容包括以下四个方面。（1）确定现象之间是否存在相关关系及相关关系的表现形式。这是本章后面所要研究回归分析的前提。（2）确定相关关系的数学表达式。为了测定相关变量间数量变化的一般关系，需要用函数关系的数学公式作为相关关系的数学表达式；若变量间变化表现趋向于直线相关，则要配合一个直线方程式；如果变量间变化趋向于某种曲线相关，就要配合与之相适应的曲线方程，从而作为判断推算和预测的依据。（3）确定相关关系的密切程度，其主要方法是绘制散点图、相关表和计算相关系数。利用散点图或相关表粗略地判断变量之间是否相关及相关密切程度；进而计算相关系数，才能从数量上反映现象变量间的密切程度。（4）相关关系的检验。因为变量间的相关系数大多是通过样本指标计算的，并以样本的相关系数来推断现象总体变量间的相关性，这样就产生了样本相关系数的绝对值大到何种程度才能断定总体变量间可能存在的相关性，则需要进行显著性检验。
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